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    1. 托普云農農業物聯網

      農業物聯網

      互聯網+現代農業新模式

      林業有害生物預警能力提升系統

      更新時間:2022-8-29 13:21:15

      一、林業有害生物預警能力提升系統簡介:

      林草有害生物監測預警工作是森防工作的基礎,是推動無公害防治、實現持續減災御災的重要手段和有效措施。托普云農林業有害生物監測平臺是一個跨電腦、移動端的在線綜合平臺。以建設一個數據中心,一個監測預警管理平臺,有害生物發生趨勢預警、林區蟲情簡報、調查統計管理、遙感監測、病蟲害監測等多個應用系統為核心目標,協同多方系統單位和待建系統單位進行有效融合,全力打造-一個以數字化轉型升級為發展思路,解決林草監測防控體系核心需求,構建了一個全方位全系統的信息化平臺。


      二、林業有害生物預警能力提升系統建設內容:

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      三、林業有害生物預警能力提升系統建設亮點:

      數字化監管體系

      充分融合空中監測、物聯網智能設備監測、地面基層測報員監測的數據,建立空、地、人監測數據一張圖,綜合管理與分析監測數據,預警有害生物發生趨勢。

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      多源衛星遙感系統

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      遙感無人機系統

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      林草病蟲害監測系統

      林區蟲情簡報

      根據林區蟲害綜合發生情況,生成林區蟲情數據分析報告,可按“年度,月度”查詢,從“分布情況、發生趨勢、發生面積、蟲害”等多個維度,采用散點分布圖,趨勢圖,直觀地對比展示參數的變化情況。

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      調查統計管理

      1、任務模塊:所有任務來源都是各區域下由管理員對護林員下發任務,任務類型包括林草異常調查、蟲情調查、災情調查、其他,系統會自動推送至護林員的智能監測應用APP上,護林員可以按任務的緊要程度進行任務執行,在執行過程中可以參考任務路線并采集數據。

      2、數據采集:智能監測應用APP依托林草有害生物監測平臺,結合各執行單位對護林員下發的數據采集任務,由護林員去按照任務執行。

      3、精準定位:針對林草異常情況調查,可以實現全流程調查—取樣—鑒定—死樹清理等多個流程節點。數據通過網絡方式傳輸至平臺,在GIS地圖中能準確看到每一株異常林草的位置、發生時間、鑒定結果、清理情況等信息,助力實現數據網格化管理。


      四、智能硬件設備

      將林草物聯網設備關聯至監測平臺,對林草環境及病蟲害危害情況進行實時監測,運用數據模型與分析算法對歷史數據進行專項分析,為用戶對病蟲害防治、異常環境調控及農事操作優化提供數據依據,結合通訊技術實現對物聯網控制設備的遠程操控,應對設備遠程設置與維護、遠程監控調度、實時環境調控等多個林業監控場景。

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